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春の住宅地。公園でベビーカーを押す親、ベンチの高齢の夫婦、ボール遊びをする子どもたち、通りでは引っ越しのトラックに荷物を積む人と見送る近所の人の水彩画

ANALYSIS|POPULATION

人口と家族を読み解く

生まれる人、亡くなる人、引っ越す人、結婚する年齢、高齢の人のいる世帯。県の人の増え減りと家族のかたちを、一つの組で読み解きます。

知秋(教授)
知秋(教授)
ここでは、国の統計の手引きにならって「問い→計画→データ→分析→結論」の順に読み進めよう。県を選ぶと、下の段がすべてその県で埋まる。

    1PROBLEM|問い

    この県の人口は、どんな動きと家族のかたちでできているか。

    • 人の増え減りは、生まれる・亡くなる(自然増減)と、引っ越し(社会増減)のどちらで動いているか。
    • 高齢の人のいる世帯が多い県は、一人暮らしの高齢の人も多いか。
    • 昼に人が集まる県と、ほかの県へ通う人の多い県は、どう並んでいるか。

    2PLAN|計画

    何と比べるか

    • 全国の中の位置:47都道府県の中で、各項目が平均からどれだけ離れているかを偏差値で並べます(平均50、標準偏差10)。
    • 似た県:この組の項目の偏差値の並びがいちばん近い県を、計算で3つ挙げます(標準化した値どうしの距離が近い県)。似た県と見くらべると、全国と比べるだけでは見えない差が分かります。
    • 関係:組の中の二つの項目を散布図に置き、相関係数と回帰直線で、そろって動くかを確かめます。
    • 時間:毎年の数字がある項目は、最初の年を100にそろえて、全国と伸び方をくらべます。

    3DATA|データ

    使う項目と、その素性

    項目年単位注意
    生まれた人(人口1000人あたり)——
    亡くなった人(人口1000人あたり)——
    自然増減率——
    引っ越しによる増減(人口1000人あたり)——
    初めて結婚する年齢の平均(夫)——
    初めて結婚する年齢の平均(妻)——
    65歳以上のいる世帯の割合——
    65歳以上の一人暮らしの世帯の割合——
    昼夜間人口比率——
    ほかの県へ通勤・通学する人の割合——
    住んでいる外国人(人口1000人あたり)——
    • 生まれた人・亡くなった人は人口1000人あたりの値で、年齢の構成のちがいはならしていません。高齢の人が多い県ほど、亡くなる人は多く出ます。
    • 世帯の割合と昼夜間人口比率は国勢調査の値で、5年ごとです。ほかの項目と年がずれます。
    • 引っ越しによる増減は、ほかの都道府県との間の引っ越しだけです。

    4ANALYSIS|分析

    全国の中の位置(偏差値のプロフィール)

    棒は平均(50)からの離れ方です。右へのびるほど値が大きく、左へのびるほど小さいことを示します。大きいことが良いとはかぎりません。

    県を選ぶと、ここにプロフィールが出ます。

    二つの項目の関係

    伸び方

    5CONCLUSION|結論

    言えること

    • 県を選ぶと、数字から言えることをここにまとめます。

    言えないこと

    • 人が増える県と減る県のどちらが「良い」かは、この組からは言えません。
    • 結婚する年齢と生まれる人の数がそろって動いていても、片方がもう片方の理由とは言えません(働き方や住まい、地域の年齢構成など、ほかのものが両方を動かしていることがあります)。
    • 一人ひとりの暮らしや、家族の結びつきの強さは、世帯の数からは見えません。
    一葉(研究員)
    一葉(研究員)
    数字を並べたあとに「ここまでは言えて、ここからは言えない」と書いておくんですね。
    知秋(教授)
    知秋(教授)
    うむ。言えないことを書いておくのも、読み解きのうちだよ。

    あわせて見る:見くらべの間|10位は、近いのか遠いのか|二つの数字が、そろって動くとき|伸び方は、そろえてから比べる

    出典:各窓口の出典のとおり(総務省統計局「社会・人口統計体系」「家計調査」「消費者物価地域差指数」ほか)。分析の進め方は、総務省統計局『データ利活用実践ガイドブック EBPMのための』のPPDACサイクルにならっています。このページはe-Stat APIで取得した統計データを独自に加工して作成しています。

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